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          逐浪AIGC丨從AI大模型應用到軟硬一體協同,手機高端市場尋路技術突圍

          2024年01月09日 18:15   21世紀經濟報道 21財經APP   駱軼琪
          AI大模型將為手機打開多大想象空間?

          21世紀經濟報道記者駱軼琪 深圳報道

          在生成式大模型、衛星通信等技術驅動下,國產高端手機市場開啟新一輪技術競賽。

          尤其是生成式AI的出現,對于手機行業而言,將有望從交互范式、效率生活等方面打開新空間。由于相對來說,大內存和大算力的偏高端手機更具備硬件支持能力,導致高端市場現階段正成為AI大模型的主要校驗場。

          自2023年底開始陸續有搭載AI大模型的手機落地后,2024年正進一步迎來爆發。1月8日OPPO Find X7系列發布,這是行業首個將70億參數模型在端側應用的旗艦手機。

          至于如何實現,OPPO軟件創新中心總經理張峻在發布會后受訪時介紹,“70億大模型正常的模型大小是28GB,為了真正在端側部署,我們用高精度4比特來對模型進行壓縮和輕量化,最后可以壓縮到最小3.9GB左右,無論是存儲還是內存占用都是這個量級。大模型在端側性能消耗較大,核心是期望能夠通過并行計算的算子優化、對于內存管理的優化等,來降低損耗和系統資源占用?!?/p>

          Canalys研究分析師鐘曉磊對21世紀經濟報道記者表示,“從技術趨勢看,目前手機行業已經進入微創新階段。展望2024年,預計會有更多廠商布局系統內置的第一方自主開發的生成式AI功能,生成式AI在手機上的用例會更加豐富化。并且由于換機周期的居高不下以及在宏觀經濟影響下消費者對電子產品耐用度的偏好,有望看到一些提升耐用度的硬件技術,如更耐摔的蓋板玻璃等,將會有進一步滲透?!?/p>

          由此,圍繞大模型落地手機應用是否能真正帶來效率提升和便利化的價值顯得非常重要。此外記者發現,從去年末至今發布的一些高端旗艦手機,不少都選擇了按照Pro版本發布標準版的產品節奏,即便如此,相比上一代標準版的價格,都出現了一定門檻下移。頗有進一步擁抱更大市場的期望。

          隨著華為回歸,2024年國內高端市場競爭將更加激烈,同時廣闊的海外市場也將打開新空間,如印度等部分新興市場對高端手機的消費也陸續走熱。如何真正將前沿技術賦能實際應用將是其中一大競爭關鍵。

          大模型加速落地

          如果說2023年是AI大模型落地在手機“早鳥期”,2024年有望成為大模型加速手機應用之年。多家第三方機構預計,在國內手機大盤2024年溫和復蘇環境下,600美元以上和100-200美元的“兩側”類市場將有進一步成長潛力。AI大模型就是其中一大換機驅動力。

          浦銀國際就認為,預計2024年會有越來越多的企業推出AI手機及AI筆記本電腦。就如同此前5G帶來的換機周期,伴隨未來AI設備功能提升,可以更好地滿足消費者需求和提升消費者用戶體驗,全球智能手機行業將從這兩年的底部進入緩和上升階段。

          (2023年前11個月國內手機出貨量同比增長7.1%,圖源:中國信通院)

          不過目前市面上發布的具備大模型能力手機產品中,基本都采用10億+70億+百億+千億的矩陣式。某種程度上模型規模決定了產品落地的走向,相似模型規模背后,可能也與不少安卓陣營主要采用高通、聯發科主芯片方案有關??雌饋砣菀鬃屇P驮谑謾C端應用難以有過多差別。

          對此,OPPO首席產品官劉作虎向21世紀經濟報道記者表示,即便主芯片廠商相對有限,但也不意味著每家手機廠商的大模型就只能做一樣的事。

          “首先,如何把這套模型部署到端側,本身就是很核心的技術。做過芯片的人會知道該怎么部署,這是我們的一大優勢。例如把70億大模型真正在端側運用起來,這套模型如何與GPU、NPU適配和部署,是我們差異化的地方?!彼M一步表示。

          其次,大模型應用也要與芯片平臺廠商緊密溝通,根據大模型和算法來定制芯片。“芯片該怎么設計,是基于我們對芯片的理解和對用戶的洞察,反向對芯片廠商,用芯片的語言提出要求?!眲⒆骰⒀a充道。

          另外很重要的是,他指出,看起來大模型無所不能,“所以我認為在未來幾年,核心是用產品驅動技術?;谧鍪裁串a品,進而確定大模型該怎么訓練,用什么樣的算力?!?/p>

          劉作虎表示,通過用戶洞察方式做(AI大模型)產品是最重要的,也即能實現差異化競爭。

          據介紹,在OPPO Find X7上,大模型可以實現升級版圖像編輯消除功能,相比同平臺其他模型只能支持人體的識別,其支持超過120類主體的識別與分割,可以有6個多主體分離。此外還有首個AI大模型語音摘要?;诙藗?0億參數大模型,可以在理解對話內容前提下,生成摘要內容。其端云協同能力可以讓語音摘要的處理全程經過加密處理,生成的摘要內容完全存儲于終端本地。

          更受關注的是隱私安全如何保障。張峻分析道,核心涉及兩方面:“我們一直在構建AI防火墻在攔截、監控、防護等方面的能力,這由來已久;用戶的數據如果到云側,緩存處理完都會清除。我們非常關注大模型的端側化部署,也非常關注用戶隱私安全保護?!?/p>

          鐘曉磊對21世紀經濟報道記者表示,傳統AI對于人臉識別、物體檢測等特定領域的單一任務處理能力較強,而生成式AI具有更強的自然語言理解能力,并且能夠生成多模態的新內容,創造性和泛用性更強,有望催生出更加多樣化的應用場景。

          2024-2025年會是AI手機端側運行大模型的硬件能力逐步落地滲透時間段。”他續稱,在軟件端,目前觀察到主要應用場景仍局限于用戶交互的優化及內容生成等癢點創新。但真正談“變革性”的顛覆式創新還為時尚早,在移動端仍然缺乏類似“抖音”等爆款的生成式AI原生應用?!澳壳爸饕钢鈺谒懔σ约按媪Γ―RAM為主)兩方面,能耗也是一部分因素,因而目前主流的大模型部署方式仍然采用端云混合方案。雖然部分旗艦SoC通過對INT4的支持,能夠在一定程度上緩解對算力的需求,但廠商仍需尋求模型層面的蒸餾、剪枝與優化來讓大模型在手機端側順暢跑通?!?/p>

          軟硬一體競速

          大模型時代,單純硬件或單純軟件都難以將模型效用最大化,軟硬件一體化協同才會真正釋放手機的能力。

          發布會上,OPPO助理副總裁、芯片技術負責人姜波談及了軟硬件協同的推進落地情況,這也是OPPO保留芯片能力的一個落腳。

          對此劉作虎回應記者道,“我們保留了一些核心的(芯片)架構師,目的就是跟平臺廠商(如高通、聯發科)能深度定制芯片。OPPO不做芯片,但是我們有一個很強大的芯片團隊,就是懂用戶,能把我們對用戶的理解轉化為芯片的語言,然后跟(芯片)平臺商一起定制為我所用的芯片?!?/p>

          據悉,姜波談到的潮汐架構,是通過將性能研究深入到芯片底層,實現異構計算單元的超動態調度,徹底重寫了手機芯片的工作方式,以更好實現性能釋放?!八且粋€軟硬深度定制互鎖、高效協作的全新融合技術棧,基于場景性能模型和芯片IP的能效模型,可以計算出各種組合下的SoC能效最優解。實現芯片算力的精準調度?!?/p>

          (潮汐架構介紹,圖源:受訪者提供)

          劉作虎介紹,對于手機技術趨勢,OPPO會持續對性能、影像進行探索。尤其是對AI有堅定投入?!拔覀冊谏现馨压舅蠥I相關的伙伴,從以前軟工、數智、研究院各方面全部集中在一個獨立系統叫‘AI中心’。就是要集中資源把AI做好,作為核心競爭力?!?/p>

          衛星通信也將是今年一大落地趨勢。2023年被認為是衛星面向大眾消費服務的元年,到2024年手機端的應用能力正進一步升級。

          此次OPPO發布了旗下首款支持衛星通信的手機Find X7 Ultra衛星通信版,通過衛星天線方向圖調控技術,首次讓衛星通信實現了聽筒和免提雙模式通信。

          劉作虎對21世紀經濟報道記者表示,這就類似買了個保險?!?strong>衛星通信功能如果做到成本可控就不是雞肋,即使在城市中也有一些地方沒有手機信號。也許你一生都用不到,但是對于遠行的人特別重要。所以我們還需要持續深耕?!?/p>

          鐘曉磊也指出,衛星通信尤其是衛星通話功能,在未來會成為廠商在旗艦機型秀研發能力肌肉的一項配置,但短期內受制于應用場景、資費以及運營商選擇的局限性,預計對旗艦機型的需求刺激作用有限?!澳壳耙呀浤軌蚩吹饺A為在nova 11 Ultra上就已經下放了北斗衛星通信的功能。并且無論是北斗短報文還是天通衛星,整體產業鏈上下游國產化程度高,相對來說成本是可控的。對于中端手機而言,衛星通信的滲透有望持續,但用戶端的資費成本以及下半年開始部分零部件漲價帶來的BOM成本壓力會是影響滲透的兩大制約因素。

          第三方機構Counterpoint統計指出,相比2016年,2023年的高端手機市場空間有了三倍提升,中國、印度、中東非、拉丁美洲都是其中驅動力。從數據表現看,安卓陣營在其中份額正逐漸擴大,當然國產品牌目前以華為地位相對穩固,其他品牌仍有成長空間。

          (2016-2023年預計整體600美元以上高端機市場成三倍增長,圖源:Counterpoint研究)

          “這(華為回歸市場)是行業都要面臨的環境。只要產品足夠好,銷量也都會不錯?!眲⒆骰⒈硎?,至少過去半年來,4000-6000元價位段市場仍有較大增長,未來廠商面對競爭環境,就需要找到差異化,比如在AI大模型上做出優勢。

          這背后都依賴技術升級下的落地競速和產品布局。此輪AI和衛星通信等新技術驅動背后,國內相關基礎設施搭建都相對積極,有望支撐國內手機廠商后續對高端市場的份額侵蝕。

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